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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
Ähnliche Suchbegriffe für Practical-Deep-Learning-2nd
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Produkte zum Begriff Practical-Deep-Learning-2nd:
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BALKON-SICHTSCHUTZ Strand - Palmen - Meer - Sonnenuntergang 500x90 cmMöchten Sie Ihren Balkon und Ihre Privatsphäre schützen? Unser Balkonsichtschutz mit schönen Designs hilft bei Windschutz und Schutz beim Sonnenbaden. Eine Herstellung in den Niederlanden garantiert eine hochwertige Verarbeitung und jahrelange Haltbarkeit. Wir bieten 2 Jahre Garantie auf den Balkon Sichtschutz an. Die Kabelbinder sind davon ausgenommen. Sie können unsere Balkonabdeckungen das ganze Jahr verwenden. Das Material ist Witterungsbeständig und dient ebenfalls als Windschutz und UV-Schutz. Was bedeutet das für Sie? Der Schutz ist resistent gegen Regen, Frost, Feuchtigkeit, starken Wind und Sonne! Details des Balkonsichtschutz Unsere Produkte sind langlebig und garantieren Qualität. Die Metallösen sind angeordnet alle 30 cm an der Ober- und Unterseite des Materials und der Öffnungen an den Ecken haftet die Abdeckung sicher an der Oberfläche des Balkons, der Brüstung oder des Zauns. Eine Anzahl von Kabelbindern ist im Lieferumfang enthalten. Selbstverständlich kann der Balkon Sichtschutz auch als Schutz der Privatsphäre im Garten und um ein Schwimmbad gebraucht werden. Größen und Farben Muchowow bietet eine große Auswahl an Balkonsichtschutz. Unsere Abdeckungen sind in einer Vielzahl von Größen und Farben erhältlich. Die Mindestlänge beträgt 2 Meter und reicht bis zu 5 Meter. Schützen Sie Ihre Privatsphäre und Diskretion auf Ihrem Balkon und dem Garten. Unsere Produkte werden gerollt geliefert und werden somit glatt geliefert. Kein Trocknen oder Bügeln erforderlich. Über das Bild Ein paradiesischer Strand mit sich wiegenden Palmen und einer goldenen Sonne, die im Meer versinkt. Warmes Licht färbt den Himmel rosa und orange, während ruhige Wellen an die Küste schlagen.66,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ekman, Magnus: Learning Deep LearningLearning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,62,67 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Goodfellow, Ian: Deep LearningDeep Learning , An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. "Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.” —Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors. , > , Erscheinungsjahr: 20161118, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Goodfellow, Ian~Bengio, Yoshua~Courville, Aaron, Abbildungen: 66 color illus., 100 b&w illus., Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics~COMPUTERS / Computer Science, Keyword: technology;brain;future;stacking;turing machine;lasso;bishop;azure;robotics;java;murphy machine learning;python machine learning;statistics;probability;coding;software engineering;textbook;data science;neural networks;programming;linear algebra;machine learning;deep learning;computers;computer science;computer;ai;artificial intelligence;algorithm;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;ap computer science;ai books;computer books;psychology;internet;business;neuroscience;critical thinking, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Neuronale Netze und Fuzzysysteme, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXII, Seitenanzahl: 775, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 185, Breite: 234, Höhe: 33, Gewicht: 1330, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: CHINA, VOLKSREPUBLIK (CN), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 241217193,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BALKON-SICHTSCHUTZ Strand - Palmen - Meer - Sonnenuntergang 500x80 cmMöchten Sie Ihren Balkon und Ihre Privatsphäre schützen? Unser Balkonsichtschutz mit schönen Designs hilft bei Windschutz und Schutz beim Sonnenbaden. Eine Herstellung in den Niederlanden garantiert eine hochwertige Verarbeitung und jahrelange Haltbarkeit. Wir bieten 2 Jahre Garantie auf den Balkon Sichtschutz an. Die Kabelbinder sind davon ausgenommen. Sie können unsere Balkonabdeckungen das ganze Jahr verwenden. Das Material ist Witterungsbeständig und dient ebenfalls als Windschutz und UV-Schutz. Was bedeutet das für Sie? Der Schutz ist resistent gegen Regen, Frost, Feuchtigkeit, starken Wind und Sonne! Details des Balkonsichtschutz Unsere Produkte sind langlebig und garantieren Qualität. Die Metallösen sind angeordnet alle 30 cm an der Ober- und Unterseite des Materials und der Öffnungen an den Ecken haftet die Abdeckung sicher an der Oberfläche des Balkons, der Brüstung oder des Zauns. Eine Anzahl von Kabelbindern ist im Lieferumfang enthalten. Selbstverständlich kann der Balkon Sichtschutz auch als Schutz der Privatsphäre im Garten und um ein Schwimmbad gebraucht werden. Größen und Farben Muchowow bietet eine große Auswahl an Balkonsichtschutz. Unsere Abdeckungen sind in einer Vielzahl von Größen und Farben erhältlich. Die Mindestlänge beträgt 2 Meter und reicht bis zu 5 Meter. Schützen Sie Ihre Privatsphäre und Diskretion auf Ihrem Balkon und dem Garten. Unsere Produkte werden gerollt geliefert und werden somit glatt geliefert. Kein Trocknen oder Bügeln erforderlich. Über das Bild Ein paradiesischer Strand mit sich wiegenden Palmen und einer goldenen Sonne, die im Meer versinkt. Warmes Licht färbt den Himmel rosa und orange, während ruhige Wellen an die Küste schlagen.64,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?
Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren. **
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Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für Deep Learning in der heutigen Technologiebranche? In welchen Bereichen wird Deep Learning am häufigsten eingesetzt?
Deep Learning wird in der Technologiebranche für Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzungen, personalisierte Empfehlungen und autonomes Fahren eingesetzt. Am häufigsten wird Deep Learning in den Bereichen der Medizin, Finanzen, Marketing und Automobilindustrie eingesetzt. **
Was sind die Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Inwiefern hat Deep Learning die Entwicklungsprozesse in verschiedenen Branchen verändert?
Deep Learning wird in der Bilderkennung, Spracherkennung, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnosen eingesetzt. Es hat die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Einzelhandel verbessert. Deep Learning hat die Entwicklung von personalisierten Produkten und Dienstleistungen vorangetrieben und ermöglicht es Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. **
Was sind einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Wie beeinflusst Deep Learning unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen?
Einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie sind Gesichtserkennung, Spracherkennung, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme. Deep Learning beeinflusst unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen, indem es die Benutzererfahrung verbessert, die Effizienz steigert und personalisierte Dienste bereitstellt. Durch Deep Learning werden Computer und Maschinen intelligenter und können komplexe Aufgaben schneller und genauer ausführen. **
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Produkte zum Begriff Practical-Deep-Learning-2nd:
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Practical Deep Learning, 2nd Edition, Fachbücher von Ronald T. KneuselDas Fachbuch "Practical Deep Learning, 2nd Edition" von Ronald T. Kneusel bietet eine praxisnahe Einführung in die Welt des Deep Learning. Diese aktualisierte Ausgabe richtet sich an Entwickler und Studierende, die ihre Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz erweitern möchten. Nach einer kurzen Auffrischung grundlegender mathematischer und programmiertechnischer Prinzipien, ermöglicht das Buch den Leser*innen, durch praktische Experimente und Projekte ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken zu erlangen. Die Leser*innen lernen, wie man Modelle für verschiedene Anwendungen, von der Bildanalyse bis hin zur kreativen Textgenerierung, entwickelt und bewertet. Jedes Kapitel fördert die Entwicklung praktischer Fähigkeiten und schliesst mit einer Fallstudie ab, die alle erlernten Konzepte integriert. Der Zugang zu Beispielcode auf GitHub erleichtert das Experimentieren und Anpassen der vorgestellten Modelle. Mit dieser Ausgabe erhalten Leser*innen die nötigen Fähigkeiten, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die konkrete Probleme lösen.52,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Deep Learning for Cloud and Mobile, Fachbücher von Siddha Ganju, Anirudh Koul, Meher Kasam"Practical Deep Learning for Cloud and Mobile" ist ein umfassendes Sachbuch, das sich auf die Anwendung von Deep Learning in realen Projekten konzentriert. Verfasst von Meher Kasam, Siddha Ganju und Anirudh Koul, bietet das Buch eine detaillierte Einführung in die Nutzung von Python, Keras und TensorFlow für die Entwicklung von KI- und Computer Vision-Anwendungen. Mit 350 Seiten ist es sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Fachleute geeignet, die ihre Kenntnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz vertiefen möchten. Die Inhalte sind in englischer Sprache verfasst und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für die Implementierung von Deep Learning in Cloud- und mobilen Umgebungen relevant sind. Das Buch hat ein Gewicht von 1334 Gramm und misst 14,5 cm in der Breite und 23 cm in der Höhe, was es zu einem handlichen Begleiter für das Lernen und die praktische Anwendung macht. Die Publikation aus dem Jahr 2019 ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz auseinandersetzen möchten.89,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BALKON-SICHTSCHUTZ Strand - Palmen - Meer - Sonnenuntergang 500x90 cmMöchten Sie Ihren Balkon und Ihre Privatsphäre schützen? Unser Balkonsichtschutz mit schönen Designs hilft bei Windschutz und Schutz beim Sonnenbaden. Eine Herstellung in den Niederlanden garantiert eine hochwertige Verarbeitung und jahrelange Haltbarkeit. Wir bieten 2 Jahre Garantie auf den Balkon Sichtschutz an. Die Kabelbinder sind davon ausgenommen. Sie können unsere Balkonabdeckungen das ganze Jahr verwenden. Das Material ist Witterungsbeständig und dient ebenfalls als Windschutz und UV-Schutz. Was bedeutet das für Sie? Der Schutz ist resistent gegen Regen, Frost, Feuchtigkeit, starken Wind und Sonne! Details des Balkonsichtschutz Unsere Produkte sind langlebig und garantieren Qualität. Die Metallösen sind angeordnet alle 30 cm an der Ober- und Unterseite des Materials und der Öffnungen an den Ecken haftet die Abdeckung sicher an der Oberfläche des Balkons, der Brüstung oder des Zauns. Eine Anzahl von Kabelbindern ist im Lieferumfang enthalten. Selbstverständlich kann der Balkon Sichtschutz auch als Schutz der Privatsphäre im Garten und um ein Schwimmbad gebraucht werden. Größen und Farben Muchowow bietet eine große Auswahl an Balkonsichtschutz. Unsere Abdeckungen sind in einer Vielzahl von Größen und Farben erhältlich. Die Mindestlänge beträgt 2 Meter und reicht bis zu 5 Meter. Schützen Sie Ihre Privatsphäre und Diskretion auf Ihrem Balkon und dem Garten. Unsere Produkte werden gerollt geliefert und werden somit glatt geliefert. Kein Trocknen oder Bügeln erforderlich. Über das Bild Ein paradiesischer Strand mit sich wiegenden Palmen und einer goldenen Sonne, die im Meer versinkt. Warmes Licht färbt den Himmel rosa und orange, während ruhige Wellen an die Küste schlagen.66,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ekman, Magnus: Learning Deep LearningLearning Deep Learning , Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow , > , Erscheinungsjahr: 20210817, Produktform: Kartoniert, Autoren: Ekman, Magnus, Seitenzahl/Blattzahl: 752, Themenüberschrift: COMPUTERS / Natural Language Processing~COMPUTERS / Neural Networks~COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Programmiersprachen~Data Mining (EDV)~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Übersetzung~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Data Mining~Neuronale Netze und Fuzzysysteme~Datenerfassung und -analyse, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 236, Breite: 200, Höhe: 52, Gewicht: 1180, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe,62,67 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
Ähnliche Suchbegriffe für Practical-Deep-Learning-2nd
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Goodfellow, Ian: Deep LearningDeep Learning , An introduction to a broad range of topics in deep learning, covering mathematical and conceptual background, deep learning techniques used in industry, and research perspectives. "Written by three experts in the field, Deep Learning is the only comprehensive book on the subject.” —Elon Musk, cochair of OpenAI; cofounder and CEO of Tesla and SpaceX Deep learning is a form of machine learning that enables computers to learn from experience and understand the world in terms of a hierarchy of concepts. Because the computer gathers knowledge from experience, there is no need for a human computer operator to formally specify all the knowledge that the computer needs. The hierarchy of concepts allows the computer to learn complicated concepts by building them out of simpler ones; a graph of these hierarchies would be many layers deep. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The text offers mathematical and conceptual background, covering relevant concepts in linear algebra, probability theory and information theory, numerical computation, and machine learning. It describes deep learning techniques used by practitioners in industry, including deep feedforward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology; and it surveys such applications as natural language processing, speech recognition, computer vision, online recommendation systems, bioinformatics, and videogames. Finally, the book offers research perspectives, covering such theoretical topics as linear factor models, autoencoders, representation learning, structured probabilistic models, Monte Carlo methods, the partition function, approximate inference, and deep generative models. Deep Learning can be used by undergraduate or graduate students planning careers in either industry or research, and by software engineers who want to begin using deep learning in their products or platforms. A website offers supplementary material for both readers and instructors. , > , Erscheinungsjahr: 20161118, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Adaptive Computation and Machine Learning series##, Autoren: Goodfellow, Ian~Bengio, Yoshua~Courville, Aaron, Abbildungen: 66 color illus., 100 b&w illus., Themenüberschrift: COMPUTERS / Intelligence (AI) & Semantics~COMPUTERS / Computer Science, Keyword: technology;brain;future;stacking;turing machine;lasso;bishop;azure;robotics;java;murphy machine learning;python machine learning;statistics;probability;coding;software engineering;textbook;data science;neural networks;programming;linear algebra;machine learning;deep learning;computers;computer science;computer;ai;artificial intelligence;algorithm;algorithms;tech;superintelligence;intelligence;ap computer science;ai books;computer books;psychology;internet;business;neuroscience;critical thinking, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Fuzzy Logik - Fuzzy Set~Neuronales Netz - Neuronaler Computer - Neurocomputer, Fachkategorie: Neuronale Netze und Fuzzysysteme, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXII, Seitenanzahl: 775, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: The MIT Press, Verlag: The MIT Press, Länge: 185, Breite: 234, Höhe: 33, Gewicht: 1330, Produktform: Gebunden, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: CHINA, VOLKSREPUBLIK (CN), Katalog: LIB_ENBOOK, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 241217193,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BALKON-SICHTSCHUTZ Strand - Palmen - Meer - Sonnenuntergang 500x80 cmMöchten Sie Ihren Balkon und Ihre Privatsphäre schützen? Unser Balkonsichtschutz mit schönen Designs hilft bei Windschutz und Schutz beim Sonnenbaden. Eine Herstellung in den Niederlanden garantiert eine hochwertige Verarbeitung und jahrelange Haltbarkeit. Wir bieten 2 Jahre Garantie auf den Balkon Sichtschutz an. Die Kabelbinder sind davon ausgenommen. Sie können unsere Balkonabdeckungen das ganze Jahr verwenden. Das Material ist Witterungsbeständig und dient ebenfalls als Windschutz und UV-Schutz. Was bedeutet das für Sie? Der Schutz ist resistent gegen Regen, Frost, Feuchtigkeit, starken Wind und Sonne! Details des Balkonsichtschutz Unsere Produkte sind langlebig und garantieren Qualität. Die Metallösen sind angeordnet alle 30 cm an der Ober- und Unterseite des Materials und der Öffnungen an den Ecken haftet die Abdeckung sicher an der Oberfläche des Balkons, der Brüstung oder des Zauns. Eine Anzahl von Kabelbindern ist im Lieferumfang enthalten. Selbstverständlich kann der Balkon Sichtschutz auch als Schutz der Privatsphäre im Garten und um ein Schwimmbad gebraucht werden. Größen und Farben Muchowow bietet eine große Auswahl an Balkonsichtschutz. Unsere Abdeckungen sind in einer Vielzahl von Größen und Farben erhältlich. Die Mindestlänge beträgt 2 Meter und reicht bis zu 5 Meter. Schützen Sie Ihre Privatsphäre und Diskretion auf Ihrem Balkon und dem Garten. Unsere Produkte werden gerollt geliefert und werden somit glatt geliefert. Kein Trocknen oder Bügeln erforderlich. Über das Bild Ein paradiesischer Strand mit sich wiegenden Palmen und einer goldenen Sonne, die im Meer versinkt. Warmes Licht färbt den Himmel rosa und orange, während ruhige Wellen an die Küste schlagen.64,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BALKON-SICHTSCHUTZ Strand - Palmen - Meer - Sonnenuntergang 500x75 cmMöchten Sie Ihren Balkon und Ihre Privatsphäre schützen? Unser Balkonsichtschutz mit schönen Designs hilft bei Windschutz und Schutz beim Sonnenbaden. Eine Herstellung in den Niederlanden garantiert eine hochwertige Verarbeitung und jahrelange Haltbarkeit. Wir bieten 2 Jahre Garantie auf den Balkon Sichtschutz an. Die Kabelbinder sind davon ausgenommen. Sie können unsere Balkonabdeckungen das ganze Jahr verwenden. Das Material ist Witterungsbeständig und dient ebenfalls als Windschutz und UV-Schutz. Was bedeutet das für Sie? Der Schutz ist resistent gegen Regen, Frost, Feuchtigkeit, starken Wind und Sonne! Details des Balkonsichtschutz Unsere Produkte sind langlebig und garantieren Qualität. Die Metallösen sind angeordnet alle 30 cm an der Ober- und Unterseite des Materials und der Öffnungen an den Ecken haftet die Abdeckung sicher an der Oberfläche des Balkons, der Brüstung oder des Zauns. Eine Anzahl von Kabelbindern ist im Lieferumfang enthalten. Selbstverständlich kann der Balkon Sichtschutz auch als Schutz der Privatsphäre im Garten und um ein Schwimmbad gebraucht werden. Größen und Farben Muchowow bietet eine große Auswahl an Balkonsichtschutz. Unsere Abdeckungen sind in einer Vielzahl von Größen und Farben erhältlich. Die Mindestlänge beträgt 2 Meter und reicht bis zu 5 Meter. Schützen Sie Ihre Privatsphäre und Diskretion auf Ihrem Balkon und dem Garten. Unsere Produkte werden gerollt geliefert und werden somit glatt geliefert. Kein Trocknen oder Bügeln erforderlich. Über das Bild Ein paradiesischer Strand mit sich wiegenden Palmen und einer goldenen Sonne, die im Meer versinkt. Warmes Licht färbt den Himmel rosa und orange, während ruhige Wellen an die Küste schlagen.63,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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BALKON-SICHTSCHUTZ Strand - Palmen - Meer - Sonnenuntergang 300x130 cmMöchten Sie Ihren Balkon und Ihre Privatsphäre schützen? Unser Balkonsichtschutz mit schönen Designs hilft bei Windschutz und Schutz beim Sonnenbaden. Eine Herstellung in den Niederlanden garantiert eine hochwertige Verarbeitung und jahrelange Haltbarkeit. Wir bieten 2 Jahre Garantie auf den Balkon Sichtschutz an. Die Kabelbinder sind davon ausgenommen. Sie können unsere Balkonabdeckungen das ganze Jahr verwenden. Das Material ist Witterungsbeständig und dient ebenfalls als Windschutz und UV-Schutz. Was bedeutet das für Sie? Der Schutz ist resistent gegen Regen, Frost, Feuchtigkeit, starken Wind und Sonne! Details des Balkonsichtschutz Unsere Produkte sind langlebig und garantieren Qualität. Die Metallösen sind angeordnet alle 30 cm an der Ober- und Unterseite des Materials und der Öffnungen an den Ecken haftet die Abdeckung sicher an der Oberfläche des Balkons, der Brüstung oder des Zauns. Eine Anzahl von Kabelbindern ist im Lieferumfang enthalten. Selbstverständlich kann der Balkon Sichtschutz auch als Schutz der Privatsphäre im Garten und um ein Schwimmbad gebraucht werden. Größen und Farben Muchowow bietet eine große Auswahl an Balkonsichtschutz. Unsere Abdeckungen sind in einer Vielzahl von Größen und Farben erhältlich. Die Mindestlänge beträgt 2 Meter und reicht bis zu 5 Meter. Schützen Sie Ihre Privatsphäre und Diskretion auf Ihrem Balkon und dem Garten. Unsere Produkte werden gerollt geliefert und werden somit glatt geliefert. Kein Trocknen oder Bügeln erforderlich. Über das Bild Ein paradiesischer Strand mit sich wiegenden Palmen und einer goldenen Sonne, die im Meer versinkt. Warmes Licht färbt den Himmel rosa und orange, während ruhige Wellen an die Küste schlagen.63,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?
Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren. **
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Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für Deep Learning in der heutigen Technologiebranche? In welchen Bereichen wird Deep Learning am häufigsten eingesetzt?
Deep Learning wird in der Technologiebranche für Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzungen, personalisierte Empfehlungen und autonomes Fahren eingesetzt. Am häufigsten wird Deep Learning in den Bereichen der Medizin, Finanzen, Marketing und Automobilindustrie eingesetzt. **
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Was sind die Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Inwiefern hat Deep Learning die Entwicklungsprozesse in verschiedenen Branchen verändert?
Deep Learning wird in der Bilderkennung, Spracherkennung, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnosen eingesetzt. Es hat die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Einzelhandel verbessert. Deep Learning hat die Entwicklung von personalisierten Produkten und Dienstleistungen vorangetrieben und ermöglicht es Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. **
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Was sind einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Wie beeinflusst Deep Learning unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen?
Einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie sind Gesichtserkennung, Spracherkennung, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme. Deep Learning beeinflusst unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen, indem es die Benutzererfahrung verbessert, die Effizienz steigert und personalisierte Dienste bereitstellt. Durch Deep Learning werden Computer und Maschinen intelligenter und können komplexe Aufgaben schneller und genauer ausführen. **
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